Análise Estatística da Componente Temática dos Dados Geoespaciais

  • Estatística clássica: possibilidade e problemas

    • Possibilidades gerais da estatística.
    • Limitações para dados espaciais:
      • Problema da unidade espacial modificável.
      • Existência de autocorrelação espacial.
      • Inadequação da suposição de independência estatística das observações.
  • Análise exploratória de variáveis quantitativas

    • Análise exploratória de dados.
    • Variáveis quantitativas e suas peculiaridades.
    • Lista de valores e tabela de frequências.
    • Representação gráfica de variáveis quantitativas .
    • Medidas da tendência central.
    • Medidas da variabilidade.
    • Resumo numérico de uma variável quantitativa.
  • Descrição de variáveis ordinais

    • Apenas indicam a ordem que ocupam os casos quanto à variável observada.
    • Representação gráfica de variáveis ordinais.
    • Resumos numéricos.
    • Variabilidade.
  • Descrição de variáveis nominais

    • Única operação: contagem de casos existentes em cada modalidade, sem ordenamento destas modalidades.
    • Resumos numéricos:
      • Tendência central.
      • Variabilidade.
  • Reclassificação de uma variável

    • Definição.
    • Reclassificação a partir de variáveis quantitativas:
      • Passagem de variáveis contínuas a discretas.
      • Passagem de variáveis quantitativas contínuas a qualitativas.
      • Mudança de unidades de medida das variáveis quantitativas.
    • Reclassificação a partir de variáveis qualitativas:
      • Passagem de variáveis ordinais a nominais.
      • Mudanças entre variáveis nominais.
      • Ordenação e ponderação de uma variável qualitativa (nominal) para gerar uma variável quantitativa.
  • Tabulação cruzada de variáveis nominais e ordinais

    • Tabela de contingência.
    • Teste do qui-quadrado (Chi quadrado).
  • Relações entre duas variáveis quantitativas: análise de regressão simples

    • Definição de relação entre duas variáveis: forma, sentido e intensidade.
    • Obtenção da linha de ajuste resistente.
    • Determinação da linha de mínimos quadrados.
    • Coeficiente de correlação linear de Pearson.